品牌诊断与持续监测有什么区别？

品牌诊断用于整理一次采集下的品牌现状；持续监测围绕选定的问题和条件积累回答，帮助团队观察之后的变化。

选择时，先看你要作什么决定。还不清楚 AI 当前怎样介绍品牌，可以先做诊断。有明确的客户问题，需要跟踪信息变化或复测内容行动，可以直接建立持续监测。在豆见中，诊断与日常监测的样本分开管理，诊断报告不会自动变成持续监测基线。

用一张表看清两种工作方式

两种方式都需要真实回答作为依据。问题生成、任务创建或进入队列，只表示工作推进到了相应步骤；阅读结果之前，还应确认采集是否完成，以及哪些样本可用。

诊断的两组问题，回答不同的事情

豆见当前的品牌诊断把问题分成两组：8 道自然提及题，以及 3 道品牌评价题。这是当前产品采用的诊断设计，不是持续监测必须使用的题数。

自然提及题观察的是：没有先告诉 AI 目标品牌时，回答会不会出现这个品牌。 因此，题干不能含项目品牌词或品牌主体名称。

品牌评价题观察的是：已经明确问到品牌时，回答会怎样评价它，有什么依据。 因此，这组题需要包含项目品牌词。

以下两条是人工编写的问题示例，不对应真实客户原话或平台采集结果。［品牌名］为占位符。

第二题已经给出了品牌。回答中再次出现品牌，不能用来证明第一种情境中的自然提及表现；两组答案应分别解释。

题数与样本数也要区分。同一道问题在不同平台取得的回答，是不同的观察记录。比较结果时，应当先确认问题范围、平台与采集条件，再查看相应样本。

诊断报告、监测基线与匿名基准怎样区分

诊断报告保留的是本次诊断的证据快照。 它对应关联的回答、引用及采集范围，方便团队解释当时的判断。之后产生新的记录，不应悄悄改变旧报告的依据。

初始监测基线是后续比较采用的记录快照。 建立持续监测时，应先选定准备长期观察的问题和条件，再取得符合要求的日常采集记录。后续回答与这一基线比较，才有共同的观察对象。

匿名基准描述采集身份。 它指在平台支持的条件下，以未登录视角取得回答。“匿名”不表示某个固定时间点，也不意味着已经消除了所有影响回答的因素。平台功能、联网状态、时间和其他条件仍需记录。

豆见的诊断会建立两组可查看的一次性采集任务。它们虽然能在相应监测入口看到，仍属于诊断，不参与日常监测汇总和基线。完成诊断后，可以参考其问题方向，另行挑选适合长期观察的问题并建立持续监测。

报告中的样本不完整时，先看缺口

拿到报告，先核对哪些问题、哪些平台取得了可用回答，哪些仍失败、未完成或待分析，再阅读汇总与建议。

有可用证据但部分采集失败时，结论只能覆盖已经取得并符合观察目标的样本。所有回答都未取得时，没有依据计算有效的品牌表现；这与成功回答中确实没有出现品牌，是两种情况。

记录自然提及率时，可以使用下面的口径：

自然提及率 = 出现目标品牌的合格自然提及样本数 ÷ 全部合格自然提及样本数。

这里的“合格”要求实际取得可用于判断的成功回答、题干符合自然提及目标，并且属于本次指定的问题与采集范围。品牌评价题不进入这个分母。失败、未完成和无法判断的记录需要另列，不能补成未提及；没有合格样本时，应写“暂无有效样本”。

同样，带品牌的事实核查问题适合看信息是否准确，不能因为回答重复了题干中的品牌，就把它加入自然提及率。不同平台、不同问题版本的结果，也应先分别查看。

想更新报告，先分清两种操作

重新生成报告沿用来源报告的冻结证据，再形成新的报告版本。它改变的是报告的生成结果，不代表又向平台提问了一次。已有回答缺失时，重新生成文字也不能补出这些样本。

补采失败样本用于重新取得符合补采条件的失败记录。已有成功结果会保留，补采完成并结算后，再由新的报告版本呈现更新后的证据。旧报告仍可查看，便于知道之前依据的是什么。

补采进入队列时，应继续关注实际采集与报告生成状态。如果涉及登录、授权或验证码，先处理对应问题，再查看恢复结果。补采完成只说明样本得到补充，不能据此认定内容行动带来了改善。

按你当前的情况继续

还没有品牌现状依据

先核对项目资料和诊断问题，完成采集后阅读报告及原始回答。重点找到一处需要核查的信息，并确认它与真实业务有关。具体操作见首次品牌诊断指引。

已经知道要长期观察哪些问题

确认问题对应的业务、观察目标和平台条件，建立持续监测。题目尚未整理好时，可以使用《如何建立一组值得持续监测的客户问题？》中的筛选表，再按问题与持续监测指引完成设置。

已完成一项内容行动

先找到改动前的监测记录、具体内容版本与公开链接，再按相容的条件取得后续回答。如果之前没有可比记录，就从现在开始建立依据，避免把任意一份旧诊断报告当作改动前基线。执行步骤见看结果、做行动与复测。

选择好观察方式以后，结果仍需按样本范围解释。回答出现变化，可以支持后续分析；变化是否来自内容、能否持续或能否带来业务结果，还需要更多证据。